初级算法入门_买卖股票的最佳时机II

给你一个整数数组 `prices` ，其中 `prices[i]` 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 **最大** 利润 。

**示例 1：**
```
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。
```
**示例 2：**
```
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。
```
**示例 3：**
```
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
```

**提示：**
`1 <= prices.length <= 3 * 104`
`0 <= prices[i] <= 104`

**代码：**
```java
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int sum=0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            if(prices[i]>prices[i-1]){
                sum = sum+(prices[i]-prices[i-1]);
            }
        }
        return sum;
    }
}
```

**思路:**
贪心算法，只要我第二天的价格比第一天价格高我就卖出去，然后算总和。不必计较中间的得失。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

最后修改：2024 年 11 月 04 日