1. explain语句提供有关mysql如何执行语句的信息，可以处理select、delete、insert、replact和update语句。
2. explain执行select语句中使用的每个表返回一行信息，是按照mysql在处理语句时读取他们顺序列输出中的表。
3. 对应select语句，explain会生成扩展信息，这些信息可以在explain之后通过“show warnings”查看。

二 . explain返回参数详解：

1. id : 列数字

越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。

2. select_type列,常见的有：

1）simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个

2）primary：一个需要union操作或含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个

3）union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union

4）dependent union：与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响

5）union result：包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null

6）subquery：除了from句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery

7）dependent subquery：与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

8）derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

3. table : 表名

显示的查询表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的，与类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

4 . type : 访问类型

依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引

1) system： 表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index

2) const： 使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

3) eq_ref： 出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref

4) ref： 不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。

5) fulltext： 全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引

6) ref_or_null： 与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。

7) unique_subquery： 用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值

8) index_subquery： 用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。

9) range： 索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。

10) index_merge： 表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range

11) index： 索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍。出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。

12) all : 这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。（这一般比较糟糕，应该尽量避免）

5 . possible_keys:

查询可能使用到的索引都会在这里列出来,但不一 定被查询实际使用。

6 . key :

查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。如果为NULL，则没有使用索引。

7 . key_len :

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的 利用上了索引。ken_len 越长，说明索引使用的越充分。

8 . ref :

如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func

9 . rows :

这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值

10 . extra :

重点关注：using filesort和using temporary

1) distinct： 在select部分使用了distinc关键字

2) no tables used： 不带from字句的查询或者From dual查询

3) using filesort： 排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中。（看到这个的时候，查询就需要优化了）

4) using index： 查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。

5) using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）： 5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。

6) using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection：

​ A: using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集

​ B: using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集

​ C: using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。

7) using temporary： 表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上。（看到这个的时候，查询需要优化了）

8) using where： 表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition

9) firstmatch(tb_name)： 5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个

10) loosescan(m…n)： 5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个

11）no exists : MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了

语法是这样的

SELECT CONCAT_WS(' ',snh.userneeds, snh.beizhu) AS connect_info  ,snh.createTime, lmu.createTime as regTime
FROM  `supplier_needs_history` as snh
LEFT JOIN member_user as mu
ON snh.userId = mu.id
LEFT JOIN login_member_user as lmu
on mu.companyCode  = lmu.companyCode
WHERE mu.companyName ='诚润建工集团有限公司'
ORDER BY snh.createTime DESC
LIMIT 3;

一开始用的是CONCA函数，但是当时出现了以下的情况

也就是说，当我连接的两个字段里面其中一个为null的时候，拼接后的结果也是null

在查询之后使用了CONCAT_WS函数

这是结果

1. CONCAT(): CONCAT() 函数用于拼接两个或多个字符串。

   SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;

2. CONCAT_WS(): CONCAT_WS() 函数用于拼接字符串，并在每个字符串之间插入指定的分隔符。

   SELECT CONCAT_WS(', ', last_name, first_name) AS full_name FROM employees;

3. CONCAT_NULL_YIELDS_NULL: 这是 MySQL 的系统变量，用于控制拼接操作的行为。如果设置为 ON（默认值），当任何一个操作数为 NULL 时，拼接结果将为 NULL。如果设置为 OFF，则不会将 NULL 视为 NULL。

4. 字符串运算符 (||): MySQL 支持标准 SQL 中的字符串拼接运算符 ||。

   SELECT first_name || ' ' || last_name AS full_name FROM employees;

这些函数和运算符允许您在 SQL 查询中执行字符串拼接操作。您可以根据自己的需求选择适当的函数或运算符。

在 MySQL 中，当使用 LIKE 条件进行字符串匹配时，如果在索引列上使用 LIKE %索引% 和 LIKE 索引% 这两种形式，会有不同的查询性能和结果。

1. LIKE %索引%：
   这种情况下，% 通配符位于搜索字符串的开头和结尾，表示可以匹配任意字符。例如，假设索引列是 column_name，我们执行以下查询：

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%索引%';

   这将查找 column_name 列中包含有 索引 子字符串的所有行。

2. LIKE 索引%：
   这种情况下，% 通配符仅位于搜索字符串的结尾，表示只匹配以指定字符串开头的值。例如，假设索引列仍然是 column_name，我们执行以下查询：

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '索引%';

   这将查找 column_name 列中以 索引 开头的所有行。

区别：

• LIKE %索引% 的查询可能会涉及全表扫描，因为通配符 % 出现在搜索字符串的开头和结尾，导致无法利用索引。
• LIKE 索引% 的查询可以利用索引，因为通配符 % 仅出现在搜索字符串的结尾，允许数据库引擎使用索引的前缀部分进行匹配，从而提高查询性能。

通常情况下，如果可能，应尽量避免使用 LIKE %索引% 这种形式，特别是对于大型数据表，因为它可能导致较慢的查询性能。如果只需要查找以某个字符串开头的值，应该使用 LIKE 索引% 形式，以便利用索引优化查询。

因为windows有任务计划程序的原因，所以我们只需要写好bash脚本就可以。

bash

:: 配置数据库用户
SET DB_USER=root

:: 配置数据库密码
SET DB_PASSWORD=root123

:: 配置备份的数据库名称
SET DB_NAME=security_enterprise

:: 配置备份的文件路径
SET SAVE_PATH=D:\MySqlBackup

:: 配置mysqldump的路径,有空格的要加上双引号
SET MYSQL_DUMP_PATH=D:\Environment\mysql-5.7.40\bin\mysqldump.exe

:: 开始工作
:: 跳转到工作目录下
%SAVE_PATH:~0,2%
cd %SAVE_PATH%
:: 设置变量：备份文件名
SET BAK_FILE=%SAVE_PATH%\security_enterprise_bak_%date:~0,4%_%date:~5,2%_%date:~8,2%.sql
:: 开始做备份
%MYSQL_DUMP_PATH% -u%DB_USER% -p%DB_PASSWORD% %DB_NAME%>%BAK_FILE%

在里面很清楚了，在此不做赘述。

windows任务计划程序

设置名称描述以及安全选项

设置触发器

设置操作

设置一下意外情况

这里是防止备份失败进行的容错处理，可以做此步骤

经过一系列的设置，就会每天在固定时间在我的D:\MySqlBackup目录下面生成一个备份文件，防止出错了。

    Error Code: 1067 - Invalid default value for 'LOCK_TIME_'

查阅资料知道是mysql从5.7开始，默认是严格模式，严格遵从SQL92规范。

公司mysql版本：5.7.25

我的mysql版本：5.7.40

因为mysql差距不大的原因，所以猜测，应该是我没开启timestamp默认值规则

先查看是否开启了

 show variables like 'explicit_defaults_for_timestamp'; 

忘了截图了，不过查询出来的结果是off

设置开启

set global explicit_defaults_for_timestamp = ON;

再次查看是否开启

开启了，然后再次导入数据库。就可以了。

还有一种解决方式是去除掉关于时间这些not null字段，也可以，不过实在是太多了，所以就没有选择此种方法。

参考连接：

https://www.jianshu.com/p/523a0bf27095

https://blog.csdn.net/u010227042/article/details/123321421

下载

下载地址（选择该地址可以下载历史版本）
https://downloads.mysql.com/archives/community/

安装

解压到路径

在解压目录下创建my.ini

[client]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8

[mysqld]
# 设置3306端口
port=3306
character_set_server=utf8
# 解压目录
basedir=D:\Environment\mysql-5.7.40
# 解压目录下data目录,这里血药自己创建data
datadir=D:\Environment\mysql-5.7.40\data
default-storage-engine=INNODB

sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

[WinMySQLAdmin]
D:\Environment\mysql-5.7.40\bin\mysqld.exe

设置MYSQL的环境变量

• 新增系统变量 MYSQL_HOME路径写D:\Environment\mysql-5.7.40
• 在系统变量Path后面追加;%MYSQL_HOME%\bin

安装MYSQL

在解压目录的\bin下（D:\Environment\mysql-5.7.40\bin），开启命令窗口，这里我用的是cmder

执行命令初始化数据库

mysqld -install
mysqld --initialize --console

mysqld --initialize --console命令，可以得到mysql的初始密码，用mysqld --initialize 的目的是初始化data目录。红框之内的是我的密码的位置。

接着就是在输入net start mysql启动服务(这里需要管理员权限)

开始使用`mysql，输入命令：mysql -uroot -p，然后输入刚才的初始密码

修改密码

mysql> alter user 'root'@'localhost' identified by '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> exit;
Bye

• 输入命令：mysql -uroot -p，然后尝试新密码